Riesgos para la Infraestructura Crítica Cibernética del Sector Defensa: implementación de inteligencia artificial e identificación con metodología FAIR.
Fecha de publicación
2025Author
Rey Castiblanco, Carlos Andres
REY CASTIBLANCO , CARLOS ANDRES
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El aumento de ciberamenazas en Colombia, especialmente aquellas vinculadas a inteligencia artificial (IA), plantea riesgos significativos para la infraestructura crítica cibernética del sector defensa. Este estudio cualitativo y descriptivo analiza cómo la IA incrementa la complejidad y persistencia de los ataques cibernéticos, destacando desafíos en la prevención y mitigación de riesgos. Se emplearon metodologías como FAIR y triangulación conceptual para identificar vulnerabilidades, evaluar impactos y formular estrategias de mitigación basadas en amenazas persistentes avanzadas. Los resultados evidencian que la IA no solo amplifica los riesgos al automatizar ataques, sino que también requiere enfoques estratégicos de ciberseguridad que incluyan actualización tecnológica y análisis anticipado de riesgos. La investigación concluye que es esencial implementar procesos robustos de gestión del riesgo y metodologías preventivas para proteger la infraestructura crítica del sector defensa frente a amenazas cibernéticas impulsadas por IA. The rise of cyber threats in Colombia, particularly those linked to artificial intelligence (AI), poses significant risks to the critical cyber infrastructure of the defense sector. This qualitative and descriptive study examines how AI increases the complexity and persistence of cyberattacks, highlighting challenges in risk prevention and mitigation. Methodologies such as FAIR and conceptual triangulation were employed to identify vulnerabilities, assess impacts, and propose mitigation strategies based on advanced persistent threats. Results show that AI not only amplifies risks by automating attacks but also demands strategic cybersecurity approaches involving technological updates and anticipatory risk analysis. The study concludes that robust risk management processes and preventive methodologies are essential to safeguard the critical infrastructure of the defense sector against AI-driven cyber threats.
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