Deepfake como una tecnología para generar desinformación

Abstract

La estructura de este trabajo ha sido organizada por el autor1 en cinco apartados, que constituyen (5) capítulos. En el primer capítulo se presenta la problemática a investigar. Adicionalmente, se mencionan los siguientes aspectos: el estado de arte, aspectos jurídicos relevantes, los objetivos y la metodología. En el segundo capítulo se hace referencia al marco teórico-conceptual que sirve como brújula para los lectores. Inicialmente, se hace un abordaje teórico a través de cuatro variables de investigación, relacionadas con procesos comunicativos o persuasivos: Inteligencia Artificial (IA), contenido sintético y, por último, la creación y distribución de los mensajes en redes sociales. Así mismo, se hace el abordaje conceptual empleando el uso de software y herramientas tecnológicas entre las que se encuentran: La API de Twitter, el DMI-TCAT, Gephi, Tinfoleak y Zotero. Para hacer uso de dichas herramientas, se emplean bases de datos de internet de donde se obtiene la información, mediante el uso de la metodología KDD, se procede a utilizar de manera práctica herramientas de extracción de información, que brindan una gran cantidad de datos que, posteriormente se clasificaron, analizaron y visualizaron los datos de manera ordenada y gráfica, para mayor comprensión del lector. Los siguientes capítulos tres (3), cuatro (4) y cinco (5) se centran en el desarrollo de los objetivos propuestos en el capítulo uno (1). Para facilitar la comprensión del tema principal, se requirió acudir a los conceptos de fuentes académicas reconocidas. Como producto final, se elaboró una guía práctica que instruye al lector para la comprensión sobre cómo detectar deepfake, cuándo está siendo víctima de amenazas que pretenden generar desinformación a través del DeepFake.

The structure of this work is organized by the author2 in five (5) chapters. First of all, chapter one (1), which is developed to introduce the problem to be investigated. Additionally, these aspects are mentioned: the state of the art, relevant legal aspects, the objectives and the methodology to be used. In chapter two (2), it is mentioned the theoretical-conceptual framework that works as a compass for readers. Initially, a theoretical approach is made through 4 thematic nuclei related to communicative or persuasive processes: Artificial Intelligence (AI), synthetic content and finally, the creation and distribution of messages in social networks. In addition, the conceptual approach is made using technological tools such as Twitter API, DMI-TCAT, Gephi, Tinfoleak and Zotero. In order to implement these tools, internet databases are used from which the information is obtained. Through the use of the KDD methodology, information extraction tools are used in a practical way, which provide a large amount of data that is subsequently classified, to be analyzed and then displayed in an orderly and graphical manner for a better understanding of the process for the reader. The following chapters three (3), four (4) and five (5) focus on the development of the objectives proposed in chapter one (1). In order to help the readers to understand the main topic, it is proposed to use definitions elaborated by recognized sources and as a final result of this work is proposed. As a final product, a practical guide was developed that instructs the reader with common sense in understanding how to detect when they are being a victim of threats that seek to generate disinformation through DeepFake.