Oportunidades y desafíos de la incorporación de algoritmos predictivos en el sistema de inteligencia estratégica de las Fuerzas Militares de Colombia

Abstract

El presente capítulo, examina las oportunidades y desafíos de incorporar los algoritmos predictivos en los sistemas de inteligencia estratégica militar, identificando la interacción e impacto en la toma de decisiones. A través del análisis bibliométrico, con un enfoque cualitativo y un alcance descriptivo de modelos de inteligencia artificial en el área de algoritmos predictivos, se argumenta cómo apoyan el proceso de toma de decisiones, a través del procesamiento de altos volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes. Adicionalmente, se identifican las oportunidades relevantes en términos de una automatización de análisis complejos, presentando desafíos tales como la explicabilidad, la calidad de los datos, la fiabilidad de las decisiones que se toman de manera autónoma y las implicaciones legales de su implementación. Este análisis contribuye al fortalecimiento de las capacidades prospectivas y anticipativas de la inteligencia estratégica militar, proporcionando insumos técnicos y conceptuales para la toma de decisiones basada en evidencia.