Aplicación de la inteligencia artificial en el control de tráfico marítimo: impacto en la seguridad integral marítima colombiana, caso de estudio Coveñas.

Abstract

En el presente trabajo se analiza como la inteligencia artificial puede contribuir al control del tráfico marítimo y aportar a la seguridad integral marítima. Usando para ello un enfoque descriptivo con elementos exploratorios, para ello se utilizaron estadísticas y documentos oficiales, recolección de información de campo de la Capitanía de Puerto de Coveñas que se identificó como punto estratégico para la exportación de hidrocarburos y tráfico de buques tanqueros de gran calado en Colombia. La caracterización de las capacidades expone limitaciones de procesamiento de información en tiempo real. La revisión científica permitió clasificar modelos de IA para la detección de anomalías y alerta temprana, con ventajas y retos éticos. Se concluye que la IA presenta alto potencial para optimizar la toma de decisiones en el control del tráfico marítimo, fortalecer la seguridad y cooperación internacional.

This paper analyzes how artificial intelligence can contribute to maritime traffic security. Using a descriptive approach with exploratory elemements, used statistics and official documents, collecting field information from the Coveñas Port Authority, which was indentified as a strategic exports and big vessel tankers traffic port in Colombia. The characterization of capabilities exposes limitations in real-time information processing. The scientific review allowed us to classify AI models for anomaly detection and warnings, with ethical advantages and challenges. It is concluded that AI has great potential to optimize decision-making in maritime traffic control, strengthening security and international cooperation.