Riesgos de la inteligencia artificial aplicada en sistemas de mando y control militares

Abstract

El presente artículo revisa documentos y artículos relacionados con inteligencia artificial aplicados al ámbito militar a través de una metodología cualitativa por medio de la búsqueda de diferentes bases de datos académicas como Google Scholar, ScienceDirect y Springer así como informes de organizaciones como RAND Corporation y el Foro Económico Mundial, con el fin de identificar los posibles riesgos que tiene la aplicación de la inteligencia artificial a nivel militar, específicamente en sistemas de mando y control militares, teniendo en cuenta tres áreas principales: riesgos técnicos, riesgos éticos y riesgos operacionales. Los artículos y estudios revisados muestran la influencia de la inteligencia artificial desde la automatización de tareas complejas hasta la mejora en la toma de decisiones con el fin de mantener la superioridad tecnológica en el campo de batalla. Sin embargo, se concluye principalmente que las decisiones que tomen los sistemas de inteligencia artificial siempre deben llevar acompañamiento humano y que dependen en gran medida del filtrado y normalización de los datos y la forma de entrenarlos.

This article reviews documents and articles related to artificial intelligence applied to the military field through a qualitative methodology through the search of different academic databases such as Google Scholar, ScienceDirect and Springer as well as reports from organizations such as the RAND Corporation and the World Economic Forum, in order to identify the possible risks of the application of artificial intelligence at the military level. specifically in military command and control systems, taking into account three main areas: technical risks, ethical risks and operational risks. The articles and studies reviewed show the influence of artificial intelligence from automating complex tasks to improving decision-making in order to maintain technological superiority on the battlefield. However, it is mainly concluded that the decisions made by artificial intelligence systems must always have human accompaniment and that they depend to a large extent on the filtering and normalization of the data and the way it is trained.