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Inteligencia Artificial, análisis de datos y reposicionamiento de pelotones en dispositivos terrestres en operaciones militares.
dc.contributor.author | Rubio, Nicolas Ignacio | |
dc.coverage.spatial | Colombia, Bogota D.C, Bogota D.C | |
dc.date.accessioned | 2024-11-28T17:29:14Z | |
dc.date.available | 2024-11-28T17:29:14Z | |
dc.date.issued | 2024-11-07 | |
dc.date.submitted | 2024-11-07 | |
dc.identifier.citation | Rubio Castro, N.I. (2024) Inteligencia Artificial, análisis de datos y reposicionamiento de pelotones en dispositivos terrestres en operaciones militares. [Artículo de investigación, Maestría, Escuela Superior de Guerra "Rafael Reyes Prieto"]. Repositorio institucional ESDEG. | es_ES |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14205/11310 | |
dc.description.abstract | Los datos recopilados de diversas fuentes, como drones, satélites, bases de datos, sistemas de vigilancia, unidades en el terreno, análisis de comunicaciones interceptadas, imágenes de satélite, informes de inteligencia humana y más, pueden proporcionar información valiosa sobre los movimientos del enemigo, sus fortalezas y debilidades, así como sobre el entorno operativo. Al analizar estos datos, es posible identificar patrones y tendencias que pueden ser críticos para anticipar movimientos enemigos o identificar áreas clave para la acción militar. Con ayudas tecnológicas como la Inteligencia Artificial podemos lograr análisis de información más decantados que correlacione y analice los datos de la apreciación dinámica, para dar mejores recomendaciones ajustadas a situaciones operacionales requeridas y se convierta en un insumo de apoyo para que el comandante tome decisiones referentes a la táctica y la estrategia de su área de operaciones y reposicione sus unidades de maniobra tipo pelotón de una forma más eficiente y efectiva | es_ES |
dc.description.abstract | Data collected from a variety of sources, such as drones, satellites, databases, surveillance systems, field units, analysis of intercepted communications, satellite imagery, human intelligence reports, and more, can provide valuable information about enemy movements, strengths, and weaknesses, as well as the operational environment. Analyzing this data makes it possible to identify patterns and trends critical in anticipating enemy movements or identifying key areas for military action. With technological aids such as Artificial Intelligence, we can achieve more sophisticated information analysis that correlates and analyzes dynamic assessment data to provide better recommendations tailored to required operational situations and become a supported input for the commander to make decisions regarding tactics and strategy of his area of operations and reposition his platoon-type maneuver units more efficiently and effectively | es_ES |
dc.description.tableofcontents | Introducción -- Metodología -- Obj1: Identificar los aspectos determinantes que debe tener una IA para el apoyo de recomendaciones tácticas de reposicionamiento de pelotones. -- Obj2: Exponer los beneficios del uso de IA en el análisis de datos para el reposicionamiento de unidades en el terreno. -- Obj3: Comprender la relación entre la toma de decisiones y el análisis de datos por una IA. -- Conclusiones -- Conclusiones | es_ES |
dc.format.extent | 42páginas. | |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.source | omitido | es_ES |
dc.title | Inteligencia Artificial, análisis de datos y reposicionamiento de pelotones en dispositivos terrestres en operaciones militares. | es_ES |
dc.title.alternative | Artificial Intelligence, data analysis and platoon repositioning on ground devices in military operations. | es_ES |
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datacite.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_16ec | es_ES |
oaire.resourcetype | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | es_ES |
oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | es_ES |
dc.audience | Público general | es_ES |
dc.contributor.tutor | Torres Guarnizo, Mauricio Antonio (PhD) | |
dc.identifier.instname | Escuela Superior de Guerra "General Rafael Reyes Prieto" | es_ES |
dc.identifier.reponame | Repositorio ESDEG | es_ES |
dc.publisher.discipline | Maestría en Ciberseguridad y Ciberdefensa | es_ES |
dc.publisher.place | Bogotá | es_ES |
dc.relation.citationEdition | 21 hojas | es_ES |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | es_ES |
dc.rights.cc | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.subject.keywords | Inteligencia artificial | es_ES |
dc.subject.keywords | Análisis de datos | es_ES |
dc.subject.keywords | Apreciación dinámica | es_ES |
dc.subject.keywords | Toma de decisiones | es_ES |
dc.subject.keywords | Reposicionamiento de pelotones | es_ES |
dc.subject.unesco | Tesauro UNESCO | |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/article | es_ES |
dc.type.hasversion | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | es_ES |
dc.type.spa | Artículo | es_ES |