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Implementación de inteligencia artificial en el diagnóstico de mantenimientos de las Unidades a Flote de la Armada Nacional de Colombia

dc.contributor.authorMadariaga Ibarra, Dave Xavier
dc.coverage.spatialBogotá D.C. 01/11/2024
dc.date.accessioned2024-11-14T20:29:51Z
dc.date.available2024-11-14T20:29:51Z
dc.date.issued2024-11-01
dc.date.submitted2024-11-01
dc.identifier.citationApa 7 edición.es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14205/11243
dc.description.abstractEste artículo evalúa la implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en el diagnóstico de mantenimiento de las Unidades a Flote de la Armada Nacional de Colombia. Se aplicó una metodología cualitativa basada en la revisión bibliográfica y el análisis del proceso actual del diagnóstico de mantenimiento. Se recopilaron datos de aplicaciones de IA en el diagnóstico de mantenimientos tanto en la industria como en las marinas internacionales, los cuales se analizaron mediante codificación abierta para identificar patrones y categorías relevantes. Seguidamente, se realizó una clasificación axial para identificar subcategorías y relaciones con la estructura del proceso investigativo. Los hallazgos demuestran que la IA mejora la precisión de los diagnósticos y la previsión de fallas, optimizando la gestión de los activos, permitiendo reducir los tiempos de mantenimiento, optimizar recursos y mejorar la operatividad de la flota, contribuyendo significativamente al fortalecimiento de la seguridad y defensa de la nación.es_ES
dc.description.tableofcontentsResumen – Abstract - [T1] Introducción - [T1] Metodología - [T1] Los diagnósticos de mantenimiento a bordo de las Unidades a Flote de la Armada Nacional de Colombia en la actualidad - T1] Aplicaciones de la inteligencia artificial para el diagnóstico de mantenimientos tanto en la industria como en la Marina Internacional - [T2] Aplicaciones de la inteligencia artificial en la industria. - [T2] Aplicaciones de la inteligencia artificial en la marina internacional. - [T1] Principales beneficios y desafíos con la implementación de sistemas de IA en el proceso de mantenimiento de las Unidades a Flote - [T1] Conclusiones - [T1] Referenciases_ES
dc.format.extent46 páginas.
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.titleImplementación de inteligencia artificial en el diagnóstico de mantenimientos de las Unidades a Flote de la Armada Nacional de Colombiaes_ES
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datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2es_ES
oaire.resourcetypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1es_ES
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bccees_ES
dc.audiencePúblico generales_ES
dc.contributor.tutorDO. Vicente Torrijos Rivera
dc.identifier.instnameEscuela Superior de Guerra "General Rafael Reyes Prieto"es_ES
dc.identifier.reponameRepositorio ESDEGes_ES
dc.publisher.disciplineMaestría en Seguridad y Defensa Nacionaleses_ES
dc.publisher.placeBogotáes_ES
dc.relation.citationEdition46 hojases_ES
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.subject.keywordsArmada Nacional de Colombiaes_ES
dc.subject.keywordsInteligencia Artificiales_ES
dc.subject.keywordsMachine Learninges_ES
dc.subject.keywordsMantenimiento Predictivoes_ES
dc.subject.keywordsRedes Bayesianases_ES
dc.subject.keywordsSistemas de Expertoses_ES
dc.subject.unescoGoogle Academico
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/draftes_ES
dc.type.spaArtículoes_ES


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Artículo científico: Implementación ...
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