Implementación de inteligencia artificial en el diagnóstico de mantenimientos de las Unidades a Flote de la Armada Nacional de Colombia

Abstract

Este artículo evalúa la implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en el diagnóstico de mantenimiento de las Unidades a Flote de la Armada Nacional de Colombia. Se aplicó una metodología cualitativa basada en la revisión bibliográfica y el análisis del proceso actual del diagnóstico de mantenimiento. Se recopilaron datos de aplicaciones de IA en el diagnóstico de mantenimientos tanto en la industria como en las marinas internacionales, los cuales se analizaron mediante codificación abierta para identificar patrones y categorías relevantes. Seguidamente, se realizó una clasificación axial para identificar subcategorías y relaciones con la estructura del proceso investigativo. Los hallazgos demuestran que la IA mejora la precisión de los diagnósticos y la previsión de fallas, optimizando la gestión de los activos, permitiendo reducir los tiempos de mantenimiento, optimizar recursos y mejorar la operatividad de la flota, contribuyendo significativamente al fortalecimiento de la seguridad y defensa de la nación.