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GeoIA - SIG en la Gestión de Infraestructura Crítica Aeronáutica: Factores Críticos de Éxito caso Fuerza Aeroespacial Colombiana

dc.contributor.authorBarragán Vera, Iván Dario
dc.contributor.authorLeón Sanabria, Jimeno Andrés
dc.contributor.authorRestrepo Valdés, Ricardo León
dc.coverage.spatialColombia
dc.date.accessioned2026-05-14T13:22:16Z
dc.date.available2026-05-14T13:22:16Z
dc.date.issued2025-05-01
dc.date.submitted2025-11-14
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14205/12270
dc.description.abstractLa presente investigación analiza la implementación del Sistema de Información Geográfica para Infraestructura Crítica Aeronáutica (SIG-DIFRA) en la Fuerza Aeroespacial Colombiana (FAC), evaluando el papel potencializador de la GeoInteligencia Artificial (GeoIA) como factor clave de éxito (FCE). A través de un enfoque mixto, se emplean el Proceso Analítico Jerárquico (AHP) para la priorización de los FCE, y la metodología DOMPI para el diagnóstico estructural del sistema. Los hallazgos preliminares revelan que la integración de GeoIA optimiza la conciencia espacial, automatiza análisis predictivos y fortalece la toma de decisiones estratégicas. Se identifican brechas tanto en doctrina como en capacidades humanas, las cuales afectan la adecuada implementación del sistema. Como resultado, se propone un modelo conceptual de integración SIG-GeoIA, acompañado de indicadores estratégicos para evaluar su implementación. El estudio contribuye al fortalecimiento de capacidades institucionales en defensa, aportando evidencia empírica para la gestión eficiente de infraestructura crítica aeronáutica.es_ES
dc.description.sponsorshipescuela Superior de Guerra "General Rafael Reyes Prieto"es_ES
dc.description.tableofcontents1. Introducción 2. Estado del arte 2.1. Estado del arte sobre implementación de SIG en defensa e infraestructura crítica 3. Marco Teórico y Conceptual 3.1 Definición y fundamentos de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) 3.2 Factores Críticos de Éxito (FCE) 3.3 GeoIA: integración de SIG con Inteligencia Artificial 3.4 Metodología DOMPI 3.5 Proceso Analítico Jerárquico (AHP) 3.6 Relación entre los conceptos clave 4. Metodología 4.1 Enfoque de investigación 4.2 Identificación y sistematización de los factores críticos de éxito para la implementación de SIG/GIS 4.3 Selección de expertos (Delphi) 4.4 Diseño Delphi 4.5 Aplicación del AHP 4.6 Integración de Resultados AHP con Diagnóstico DOMPI en la Implementación del SIG-DIFRA 4.7 Plan de análisis 4.8 Validación metodológica 5. Desarrollo y análisis 5.1 Diagnóstico institucional del SIG-DIFRA 5.2 Jerarquización de FCE mediante AHP 5.2.1 Ronda 1 5.2.2 Ronda 2 5.2.3 Ronda 3 5.3 Análisis y cierre del proceso Delphi 5.4 Jerarquización de Factores Críticos de Éxito mediante AHP 5.5 Identificación de brechas clave 5.6 Diseño conceptual del modelo GeoIA 5.7 Capacidades distintivas habilitadas por la GeoIA 6. Resultados 6.1 Resultados cuantitativos 6.2 Resultados cualitativos 6.3 Integración AHP – DOMPI 6.4 Implicaciones estratégicas para la FAC 7. Discusión 7.1. Comparación con estudios internacionales 7.2 Factores comunes y diferenciales en entornos militares 7.3 Rol transformador de GeoIA 8. Conclusiones 8.1 Síntesis de hallazgos 8.2 Aportes y aplicaciones estratégicas para la gestión de infraestructura critica 9. Recomendaciones 9.1 Recomendaciones prácticas para la FAC 9.2. Propuesta de KPIs 9.3. Futuros pasos institucionales y académicos 10. Referenciases_ES
dc.format.extent51
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.titleGeoIA - SIG en la Gestión de Infraestructura Crítica Aeronáutica: Factores Críticos de Éxito caso Fuerza Aeroespacial Colombianaes_ES
dc.title.alternativeGeoAI–GIS in the Management of Aeronautical Critical Infrastructure: Critical Success Factors in the Case of the Colombian Aerospace Forcees_ES
dcterms.bibliographicCitationAdnan, M., Ghazali, M., & Othman, N. Z. S. (2022). E-participation within the context of e-government initiatives: A comprehensive systematic review. Telematics and Informatics Reports, 8, 100015. https://doi.org/10.1016/j.teler.2022.100015es_ES
dcterms.bibliographicCitationAini, N., Abdullah, N., & Yusof, N. (2024). Priority challenges and critical success factors for GIS implementation in public sector organisations. Journal of Information and Communication Technology, 23(1), 123–146. https://doi.org/10.32890/jict2024.23.1.5es_ES
dcterms.bibliographicCitationAli, E. (2020). Geographic Information System (GIS): Definition, Development, Applications & Components. ResearchGate. https://www.researchgate.net/publication/340182760es_ES
dcterms.bibliographicCitationEldrandaly, K. (2022). Evaluation of GIS implementation: Lessons learned and future prospects. International Journal of Geographical Information Science, 36(4), 789–805. https://doi.org/10.1080/13658816.2021.1965002es_ES
dcterms.bibliographicCitationEldrandaly, K., Eldin, N., & AbdelAziz, M. (2015). Evaluation of critical success factors for GIS implementation using analytic hierarchy process. International Journal of Computer Applications, 120(10), 1–8. https://doi.org/10.5120/21271-4040es_ES
dcterms.bibliographicCitationEl-Kenawy, A. M., Ibrahim, A., Ghoneim, A., & Hassanien, A. E. (2023). Geospatial artificial intelligence for defense and security applications: A review. Applied Artificial Intelligence, 37(1), 1–25. https://doi.org/10.1080/08839514.2022.2156789es_ES
dcterms.bibliographicCitationEnvironmental Systems Research Institute (ESRI). (2020). GIS for homeland security (2nd ed.). ESRI Press.es_ES
dcterms.bibliographicCitationESRI. (2023). Location intelligence: Insights that transform decision-making. ESRI White Paper. https://www.esri.com/en-us/location-intelligencees_ES
dcterms.bibliographicCitationFang, J., Peng, X., & Wang, M. (2021). Application of GIS and artificial intelligence in military operations: Prospects and challenges. Journal of Geospatial Intelligence, 4(2), 45–60.es_ES
dcterms.bibliographicCitationFuerza Aeroespacial Colombiana. (2019). Acuerdo de Licenciamiento ELA FAC–ESRI. Bogotá D.C.: Dirección de Infraestructura.es_ES
dcterms.bibliographicCitationFuerza Aeroespacial Colombiana. (2020). Actualización del Acuerdo de Licenciamiento ELA FAC–ESRI. Bogotá D.C.: Jefatura de TIC.es_ES
dcterms.bibliographicCitationFuerza Aeroespacial Colombiana. (2022). Informe de avance del Proyecto SIG–DIFRA. Bogotá D.C.: Dirección de Infraestructura.es_ES
dcterms.bibliographicCitationFuerza Aeroespacial Colombiana. (2023). Plan Estratégico de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (PETIC) 2023–2026. Bogotá D.C.: Jefatura de TIC.es_ES
dcterms.bibliographicCitationHasson, F., Keeney, S., & McKenna, H. (2000). Research guidelines for the Delphi survey technique. Journal of Advanced Nursing, 32(4), 1008–1015. https://doi.org/10.1046/j.1365-2648.2000.t01-1-01567.xes_ES
dcterms.bibliographicCitationHsu, C. C., & Sandford, B. A. (2007). The Delphi technique: Making sense of consensus. Practical Assessment, Research & Evaluation, 12(10), 1–8. https://doi.org/10.7275/pdz9-th90es_ES
dcterms.bibliographicCitationLongley, P. A., Goodchild, M. F., Maguire, D. J., & Rhind, D. W. (2015). Geographic information systems and science (4th ed.). Wiley.es_ES
dcterms.bibliographicCitationMat Yatim, S., Ahmad, S., & Hussin, H. (2023). The key success factors of Geographic Information System re-implementation in Tenaga Nasional Berhad. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 101(9), 2450–2464. https://doi.org/10.5281/zenodo.7931245es_ES
dcterms.bibliographicCitationMinisterio de Defensa Nacional. (2019). Guía metodológica de planeamiento por capacidades: Tomo 2. Bogotá D.C.: Ministerio de Defensa Nacional.es_ES
dcterms.bibliographicCitationOkoli, C., & Pawlowski, S. D. (2004). The Delphi method as a research tool: An example, design considerations and applications. Information & Management, 42(1), 15–29. https://doi.org/10.1016/j.im.2003.11.002es_ES
dcterms.bibliographicCitationOpenAI. (2025). ChatGPT [Large language model]. https://chat.openai.com/es_ES
dcterms.bibliographicCitationRAND Corporation. (2024). Improving Sense-Making with Artificial Intelligence. RAND Research Report RRA3152-1. https://www.rand.org/pubs/research_reports/RRA3152-1.htmles_ES
dcterms.bibliographicCitationRed de Universidades Colombianas. (2023). Revolución de la inteligencia artificial en los SIG. Editorial Red de Universidades.es_ES
dcterms.bibliographicCitationRezvani, M., Silva, J., & Almeida, L. (2024). Mapping Geospatial AI Flood Risk in National Road Networks. ISPRS International Journal of Geo‑Information, 13(2), 87. https://doi.org/10.3390/ijgi13020087es_ES
dcterms.bibliographicCitationSaaty, T. L. (1980). The Analytic Hierarchy Process. McGraw-Hill.es_ES
dcterms.bibliographicCitationSaaty, T. L., & Vargas, L. G. (2012). Models, methods, concepts & applications of the analytic hierarchy process (2nd ed.). Springer.es_ES
dcterms.bibliographicCitationSharma, S., Singh, G., & Aggarwal, R. (2021). Smart governance and digital transformation in public services. Government Information Quarterly, 38(3), 101587. https://doi.org/10.1016/j.giq.2021.101587es_ES
dcterms.bibliographicCitationSinha, R., & Srivastava, R. (2022). Geographic Information System: Definition, development, applications and components. International Journal of Remote Sensing and GIS, 11(3), 56–72. https://doi.org/10.37591/ijrs.2022.11.3.7890es_ES
dcterms.bibliographicCitationSkulmoski, G. J., Hartman, F. T., & Krahn, J. (2007). The Delphi method for graduate research. Journal of Information Technology Education: Research, 6, 1–21. https://doi.org/10.28945/199es_ES
dcterms.bibliographicCitationUnited States Air Force Civil Engineer Center (AFCEC). (2018). Investigation of Geobase implementation issues: Case study of infrastructure in the USAF. AFCEC Technical Report.es_ES
dcterms.bibliographicCitationVargas, L. G. (2010). An overview of the analytic hierarchy process and its applications. European Journal of Operational Research, 202(1), 1–16. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2009.01.023es_ES
dcterms.bibliographicCitationZambrano Solís, J. (2023). GeoInteligencia Artificial: Integración de IA en sistemas de información geográfica para defensa y seguridad. Revista Colombiana de Geografía, 32(2), 150–168. https://doi.org/10.15446/rcdg.v32n2.103456es_ES
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oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaes_ES
dc.audiencePúblico generales_ES
dc.contributor.tutorSerrano, Aldemar
dc.identifier.instnameEscuela Superior de Guerra "General Rafael Reyes Prieto"es_ES
dc.identifier.reponameRepositorio ESDEGes_ES
dc.publisher.placeBogotáes_ES
dc.publisher.programCurso de Información Militar (CIM)es_ES
dc.relation.citationEdition51es_ES
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dc.rights.ccCC0 1.0 Universal*
dc.subject.keywordsdefensaes_ES
dc.subject.keywordsinformáticaes_ES
dc.subject.keywordsinteligencia artificiales_ES
dc.subject.keywordsgeointeligenciaes_ES
dc.subject.keywordsinfraestructura críticaes_ES
dc.subject.keywordssistemas de información geográficaes_ES
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bookPartes_ES
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dc.type.spaCapítulo de Libroes_ES


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Articulo SIG INFRESTRUCTURA ...
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capitulo de libro
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