Integración de XAI predictiva para el Análisis y Combate del Crimen Transnacional Organizado en Colombia

Abstract

El presente estudio analiza la viabilidad para integrar sistemas de Inteligencia Artificial Explicable (XAI) predictiva en el análisis y el combate del Crimen Transnacional Organizado (CTO) en Colombia. A través de un enfoque cualitativo interpretativo, sustentado en revisión documental, análisis comparativo internacional y entrevistas mediante la técnica ECAF (Entrevista Conversacional Amistosa y Fortuita) a actores tecnológicos, jurídicos y operativos. Los resultados muestran que la XAI ofrece oportunidades para anticipar escenarios de riesgo, optimizar el análisis de redes criminales y reducir la sobrecarga informativa, siempre que su implementación se acompañe de procesos de formación interdisciplinaria, mecanismos de supervisión y marcos normativos. Las percepciones de los expertos muestran coincidencias en su potencial estratégico, aunque difieren en el énfasis del análisis normativo o técnico-operativo. Se concluye que adoptar la XAI puede fortalecer la capacidad estatal en la lucha del CTO, si se garantiza la protección de los derechos fundamentales, las formas propias procesales y la justicia.