Operaciones basadas en la inteligencia artificial para una logística militar sostenible en las Fuerzas Militares Colombianas.

Abstract

Ante la urgente necesidad de alinear las operaciones militares con los Objetivos de Desarrollo Sostenible, este estudio diagnostica las fuentes de emisiones de carbono en la logística militar colombiana, prioritariamente el transporte terrestre y aéreo, y propone estrategias de implementación de Inteligencia Artificial (IA) para su optimización. Mediante el análisis de doctrina militar, informes gubernamentales y literatura académica, se identifica una brecha crítica entre la eficiencia operativa y los criterios ambientales. Los resultados demuestran que tecnologías como el mantenimiento predictivo y la optimización de rutas con IA pueden reducir significativamente la huella de carbono. Se concluye que el éxito depende de una transformación doctrinal y cultural que integre estas tecnologías, superando la mera adquisición técnica para lograr una logística resiliente y sostenible.

The Colombian Armed Forces face major logistical challenges that generate high carbon emissions, especially from land and air transport. While modernization efforts exist, artificial intelligence integration remains limited. AI technologies can optimize routes, maintenance, and inventories, reducing environmental impact. Effective adoption requires doctrinal transformation, personnel training, and specific policies aligning sustainability with security. AI, combined with modern logistics systems, represents a strategic opportunity for more efficient, sustainable, and resilient operations.