Inteligencia artificial en el control del tráfico y transporte marítimo de los puertos de Cartagena

Abstract

Este capítulo aborda las brechas tecnológicas en el control del tráfico y transporte marítimo en los puertos de Cartagena, destacando la baja automatización, limitada capacidad predictiva e insuficiente interoperabilidad. El objetivo es valorar el potencial de la inteligencia artificial (IA) para transformar el modelo operativo inteligente. Se aplicó un enfoque exploratorio-descriptivo mediante revisión documental y análisis comparado de funciones como predicción de ETA, asignación dinámica de muelles, mantenimiento predictivo y sistemas VTS inteligentes. Los resultados muestran que el sistema actual es funcional pero reactivo, con dependencia humana. En contraste, puertos internacionales han mejorado eficiencia, seguridad y sostenibilidad con IA. Se concluye que Cartagena puede avanzar hacia un puerto inteligente mediante una hoja de ruta incremental: implementar ETA predictiva, optimizar la asignación de muelles, crear un Port Community System (PCS), mantenimiento predictivo y modernizar el VTS. Se recomienda iniciar pilotos con gobernanza de datos, integración de APIs, formación del talento humano y esquemas de ciberseguridad.