Optimización de las operaciones de rescate en Colombia mediante el uso de la Inteligencia Artificial

Abstract

Este artículo examina los beneficios y desafíos de la Inteligencia Artificial (IA) en las operaciones de rescate en Colombia, con foco en la localización de víctimas, la toma de decisiones en tiempo real y la asignación de recursos. Se realizó una revisión sistemática de la literatura en bases de datos indexadas, analizando el estado actual de la IA en operaciones de rescate a nivel global y nacional. Los hallazgos revelan que la IA mejora la eficiencia y precisión en la detección y rescate de víctimas, aunque enfrenta retos técnicos, éticos y organizacionales. Se destaca la integración de la IA con tecnologías tradicionales como drones. La investigación concluye con recomendaciones para una implementación responsable y efectiva de la IA en la gestión de desastres en Colombia. Futuras investigaciones podrían enfocarse en modelos predictivos más precisos e interfaces interactivas para la toma de decisiones en tiempo real.

This article examines the benefits and challenges of Artificial Intelligence (AI) in rescue operations in Colombia, focusing on victim localization, real-time decision-making, and resource allocation. A systematic literature review was conducted in indexed databases, analyzing the current state of AI in rescue operations at the global and national levels. The findings reveal that AI improves the efficiency and accuracy of victim detection and rescue, although it faces technical, ethical, and organizational challenges. The integration of AI with traditional technologies such as drones is highlighted. The research concludes with recommendations for the responsible and effective implementation of AI in disaster management in Colombia. Future research could focus on more accurate predictive models and interactive interfaces for real-time decision-making.