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dc.contributor.authorLucero Miranda, Mario Ricardo
dc.coverage.spatialBogotá
dc.coverage.spatial2024
dc.date.accessioned2024-11-27T17:03:54Z
dc.date.available2024-11-27T17:03:54Z
dc.date.issued2024-09-30
dc.date.submitted2024-11-13
dc.identifier.citationMiranda, M.L. (2024). El pronóstico de inventario en la planificación del abastecimiento de almacenes de la aviación del Ejército. [Artículo de investigación. Especialización, Escuela Superior de Guerra "Rafael Reyes Prieto"]. Repositorio institucional ESDEG.es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14205/11292
dc.description.abstractLa aviación del Ejército requiere garantizar el sostenimiento de las aeronaves que componen el dispositivo operacional de la Fuerza en el territorio nacional, ante este reto se encuentran problemas como la planificación de los elementos requeridos para garantizar el desarrollo del mantenimiento de cada avión y helicóptero. En este trabajo se identifica y diagnostica el proceso que actualmente se emplea al proyectar los bienes y servicios requeridos con el fin de ejecutar las tareas propias de mantenimiento aeronáutico, a través de una revisión documental acerca de la estrategia y metodología que permite optimizar los recursos presupuestales asignados para el soporte de la flota, incrementando la disponibilidad de aeronaves listas para el cumplimento de la misión.es_ES
dc.description.abstractArmy aviation requires ensuring the maintenance of the aircraft that make up the operational device of the Force in the national territory. Faced with this challenge, there are problems such as planning the elements required to guarantee the development of the maintenance of each airplane and helicopter. This work identifies and diagnoses the process currently used to project the goods and services required in order to execute the tasks of aeronautical maintenance, through a documentary review of the strategy and methodology that allows optimizing the budgetary resources assigned to support the fleet, increasing the availability of aircraft ready to fulfill the missiones_ES
dc.description.tableofcontentsIntroducción -- Metodología -- Hallazgos -- Discusión -- Resultados -- Conclusiones -- Referenciases_ES
dc.format.extent21 paginas
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleEl pronóstico de inventario en la planificación del abastecimiento de almacenes de la aviación del Ejército.es_ES
dc.title.alternativeInventory forecasting in Army Aviation warehouse supply planning.es_ES
dcterms.bibliographicCitationAhmadi Mobarakeh, N., Shahzad, M., Baboli, A., & Tonadre, R. (2017). Improved Forecasts for uncertain and unpredictable Spare Parts Demand in Business Aircraft’s with Bootstrap Method. IFAC-PapersOnLine, 15241-15246. doi:https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2017.08.2379es_ES
dcterms.bibliographicCitationAl-Momani, H., Al Meanazel, O. T., Kwaldeh, E., Alaween, A., Khasaleh, A., & Qamar, A. (2020). The efficiency of using a tailored inventory management system in the military aviation industry. Heliyon, 6. doi:https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e04424es_ES
dcterms.bibliographicCitationBaisariyev, M., Bakytzhanuly, Y., Serik, Y., Mukhanova, B., Babai, M., Tsakalerou, M., & Papadopoulos, C. (2021). Demand forecasting methods for spare parts logistics for aviation: a real-world implementation of the Bootstrap method. Procedia Manufacturing, 55, 500-506. doi:https://doi.org/10.1016/j.promfg.2021.10.068es_ES
dcterms.bibliographicCitationCheng, J., Chen, W., Chen, K., & Wang, Q. (2020). Data driven predictive maintenance planning framework for MEP components based on BIM and IoT using machine learning algorithms. Automation in Construction, 112. doi:https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103087es_ES
dcterms.bibliographicCitationDepartment of the Army Washington. (28 de Noviembre de 2016). Army Regulation 710–1. Inventory Management. Centralized Inventory Management of the Army Supply System. Obtenido de https://armypubs.army.mil/epubs/DR_pubs/DR_a/pdf/web/r710-1_Web_Final.pdfes_ES
dcterms.bibliographicCitationEjército Nacional de Colombia. (2012). Reglamento de abastecimientos aeronáuticos para la aviación del Ejército. Bogotá.es_ES
dcterms.bibliographicCitationFink, O. (2020). Data-Driven Intelligent Predictive Maintenance of Industrial Assets. Springer Nature Switzerland AG, 589-605. doi:https://doi.org/10.1007/978-3-030-11866-2_25es_ES
dcterms.bibliographicCitationHo, W., Zheng, T., Yildiz, H., & Talluri, S. (2015). Supply chain risk management: a literature review. International Journal of Production Research, 53, 5031–5069. doi:https://doi.org/10.1080/00207543.2015.1030467es_ES
dcterms.bibliographicCitationJohn, B., & Robert, T. P. (2021). Material Requirement Planning in Aircraft Maintenance. Journal of Mechanical and Civil Engineering, 19-23es_ES
dcterms.bibliographicCitationJiang, Y., Hieu Tran, T., & Williams, L. (2023). Machine learning and mixed reality for smart aviation: Applications and challenges. Journal of Air Transport Management, 111. doi:https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2023.102437es_ES
dcterms.bibliographicCitationKorchagin, A., Deniskin, Y., Pocebneva, I., & Vasilyeva, O. (2022). Lean Maintenance 4.0: implementation for aviation industry. Transportation Research Procedia, 63, 1521-1533. doi:https://doi.org/10.1016/j.trpro.2022.06.164es_ES
dcterms.bibliographicCitationMadariaga Fernández, C., Lao León, Y., Curra Sosa, D., & Lorenzo Martín, R. (Diciembre de 2020). Metodología para pronosticar demanda y clasificar inventarios en empresas comercializadoras de productos mayoristas. Retos de la Dirección., 14(2), 354-373. Obtenido de https://www.researchgate.net/publication/351480973_Metodologia_para_pronosticar_demanda_y_clasificar_inventarios_en_empresas_comercializadoras_de_productos_mayoristases_ES
dcterms.bibliographicCitationSalas-Navarro, K., Maiguel-Mejía, H., & Acevedo-Chedid, J. (2017). Metodología dees_ES
dcterms.bibliographicCitationShenyang, L., Zhijie, H., Qian, Z., & Chen, Z. (2017). Forecasting Method of Consumption Spare Parts of Mutual Support System Based on Stochastic Process. Procedia Engineering, 174, 706-710. doi:https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.01.208.es_ES
datacite.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_16eces_ES
oaire.resourcetypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1es_ES
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaes_ES
dc.audiencePúblico generales_ES
dc.contributor.tutorGonzález Martínez, Miguel Antonio PhD (C)
dc.identifier.instnameEscuela Superior de Guerra "General Rafael Reyes Prieto"es_ES
dc.identifier.reponameRepositorio ESDEGes_ES
dc.publisher.disciplineEspecialización en Seguridad y Defensa Nacionaleses_ES
dc.publisher.placeBogotáes_ES
dc.relation.citationEdition11 hojases_ES
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses_ES
dc.rights.ccAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.subject.keywordsPlaneaciónes_ES
dc.subject.keywordsAlmacénes_ES
dc.subject.keywordsSostenimientoes_ES
dc.subject.keywordsAdquisiciónes_ES
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.type.hasversioninfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses_ES
dc.type.spaArtículoes_ES


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