Mostrar el registro sencillo del ítem
El pronóstico de inventario en la planificación del abastecimiento de almacenes de la aviación del Ejército.
dc.contributor.author | Lucero Miranda, Mario Ricardo | |
dc.coverage.spatial | Bogotá | |
dc.coverage.spatial | 2024 | |
dc.date.accessioned | 2024-11-27T17:03:54Z | |
dc.date.available | 2024-11-27T17:03:54Z | |
dc.date.issued | 2024-09-30 | |
dc.date.submitted | 2024-11-13 | |
dc.identifier.citation | Miranda, M.L. (2024). El pronóstico de inventario en la planificación del abastecimiento de almacenes de la aviación del Ejército. [Artículo de investigación. Especialización, Escuela Superior de Guerra "Rafael Reyes Prieto"]. Repositorio institucional ESDEG. | es_ES |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14205/11292 | |
dc.description.abstract | La aviación del Ejército requiere garantizar el sostenimiento de las aeronaves que componen el dispositivo operacional de la Fuerza en el territorio nacional, ante este reto se encuentran problemas como la planificación de los elementos requeridos para garantizar el desarrollo del mantenimiento de cada avión y helicóptero. En este trabajo se identifica y diagnostica el proceso que actualmente se emplea al proyectar los bienes y servicios requeridos con el fin de ejecutar las tareas propias de mantenimiento aeronáutico, a través de una revisión documental acerca de la estrategia y metodología que permite optimizar los recursos presupuestales asignados para el soporte de la flota, incrementando la disponibilidad de aeronaves listas para el cumplimento de la misión. | es_ES |
dc.description.abstract | Army aviation requires ensuring the maintenance of the aircraft that make up the operational device of the Force in the national territory. Faced with this challenge, there are problems such as planning the elements required to guarantee the development of the maintenance of each airplane and helicopter. This work identifies and diagnoses the process currently used to project the goods and services required in order to execute the tasks of aeronautical maintenance, through a documentary review of the strategy and methodology that allows optimizing the budgetary resources assigned to support the fleet, increasing the availability of aircraft ready to fulfill the mission | es_ES |
dc.description.tableofcontents | Introducción -- Metodología -- Hallazgos -- Discusión -- Resultados -- Conclusiones -- Referencias | es_ES |
dc.format.extent | 21 paginas | |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.title | El pronóstico de inventario en la planificación del abastecimiento de almacenes de la aviación del Ejército. | es_ES |
dc.title.alternative | Inventory forecasting in Army Aviation warehouse supply planning. | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Ahmadi Mobarakeh, N., Shahzad, M., Baboli, A., & Tonadre, R. (2017). Improved Forecasts for uncertain and unpredictable Spare Parts Demand in Business Aircraft’s with Bootstrap Method. IFAC-PapersOnLine, 15241-15246. doi:https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2017.08.2379 | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Al-Momani, H., Al Meanazel, O. T., Kwaldeh, E., Alaween, A., Khasaleh, A., & Qamar, A. (2020). The efficiency of using a tailored inventory management system in the military aviation industry. Heliyon, 6. doi:https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e04424 | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Baisariyev, M., Bakytzhanuly, Y., Serik, Y., Mukhanova, B., Babai, M., Tsakalerou, M., & Papadopoulos, C. (2021). Demand forecasting methods for spare parts logistics for aviation: a real-world implementation of the Bootstrap method. Procedia Manufacturing, 55, 500-506. doi:https://doi.org/10.1016/j.promfg.2021.10.068 | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Cheng, J., Chen, W., Chen, K., & Wang, Q. (2020). Data driven predictive maintenance planning framework for MEP components based on BIM and IoT using machine learning algorithms. Automation in Construction, 112. doi:https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103087 | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Department of the Army Washington. (28 de Noviembre de 2016). Army Regulation 710–1. Inventory Management. Centralized Inventory Management of the Army Supply System. Obtenido de https://armypubs.army.mil/epubs/DR_pubs/DR_a/pdf/web/r710-1_Web_Final.pdf | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Ejército Nacional de Colombia. (2012). Reglamento de abastecimientos aeronáuticos para la aviación del Ejército. Bogotá. | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Fink, O. (2020). Data-Driven Intelligent Predictive Maintenance of Industrial Assets. Springer Nature Switzerland AG, 589-605. doi:https://doi.org/10.1007/978-3-030-11866-2_25 | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Ho, W., Zheng, T., Yildiz, H., & Talluri, S. (2015). Supply chain risk management: a literature review. International Journal of Production Research, 53, 5031–5069. doi:https://doi.org/10.1080/00207543.2015.1030467 | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | John, B., & Robert, T. P. (2021). Material Requirement Planning in Aircraft Maintenance. Journal of Mechanical and Civil Engineering, 19-23 | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Jiang, Y., Hieu Tran, T., & Williams, L. (2023). Machine learning and mixed reality for smart aviation: Applications and challenges. Journal of Air Transport Management, 111. doi:https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2023.102437 | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Korchagin, A., Deniskin, Y., Pocebneva, I., & Vasilyeva, O. (2022). Lean Maintenance 4.0: implementation for aviation industry. Transportation Research Procedia, 63, 1521-1533. doi:https://doi.org/10.1016/j.trpro.2022.06.164 | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Madariaga Fernández, C., Lao León, Y., Curra Sosa, D., & Lorenzo Martín, R. (Diciembre de 2020). Metodología para pronosticar demanda y clasificar inventarios en empresas comercializadoras de productos mayoristas. Retos de la Dirección., 14(2), 354-373. Obtenido de https://www.researchgate.net/publication/351480973_Metodologia_para_pronosticar_demanda_y_clasificar_inventarios_en_empresas_comercializadoras_de_productos_mayoristas | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Salas-Navarro, K., Maiguel-Mejía, H., & Acevedo-Chedid, J. (2017). Metodología de | es_ES |
dcterms.bibliographicCitation | Shenyang, L., Zhijie, H., Qian, Z., & Chen, Z. (2017). Forecasting Method of Consumption Spare Parts of Mutual Support System Based on Stochastic Process. Procedia Engineering, 174, 706-710. doi:https://doi.org/10.1016/j.proeng.2017.01.208. | es_ES |
datacite.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_16ec | es_ES |
oaire.resourcetype | http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1 | es_ES |
oaire.version | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | es_ES |
dc.audience | Público general | es_ES |
dc.contributor.tutor | González Martínez, Miguel Antonio PhD (C) | |
dc.identifier.instname | Escuela Superior de Guerra "General Rafael Reyes Prieto" | es_ES |
dc.identifier.reponame | Repositorio ESDEG | es_ES |
dc.publisher.discipline | Especialización en Seguridad y Defensa Nacionales | es_ES |
dc.publisher.place | Bogotá | es_ES |
dc.relation.citationEdition | 11 hojas | es_ES |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | es_ES |
dc.rights.cc | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.subject.keywords | Planeación | es_ES |
dc.subject.keywords | Almacén | es_ES |
dc.subject.keywords | Sostenimiento | es_ES |
dc.subject.keywords | Adquisición | es_ES |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/article | es_ES |
dc.type.hasversion | info:eu-repo/semantics/restrictedAccess | es_ES |
dc.type.spa | Artículo | es_ES |